近日，开云kaiyun体育官方网站软件工程课程组在智慧课程建设与教学改革领域斩获佳绩，三篇聚焦大模型赋能UML建模教学的论文成功录用，其中两篇分别荣获2026年全国高等学校计算机课程教育大会论文征集一等奖、二等奖，充分展现了我院在教育数字化转型与智慧课堂建设中的教研创新实力与育人成效。
《智慧课程背景下UML图智能评阅工具研发与应用》一文聚焦传统教学痛点，针对通用大模型识别精度低、反馈效果差等问题，依据UML绘图规范，搭建分级指标评估体系，依托1545份标注样本，研发出ASSESS智能评阅工具。经128名学生实测，该工具可有效提升学生建模实操能力与自主学习信心。
图1 课程组自研UML图智能评阅工具——ASSESS
该成果已被2026年中国高校计算机教育大会录用，并推荐至CCF T3类期刊《软件导刊》发表，论文一作为王帮超老师，通讯作者为万红艳老师。
《多模型并行驱动的UML智能评阅系统研究与应用》一文实现教学模型迭代升级。该研究依托自研工具，针对大模型教学边界模糊、学生学习反馈针对性不足等问题，创新构建多模型并行反馈机制，搭建人机协同教学新模式，为软件工程教学数字化转型提供了优质实践方案。
该成果成功获评2026年全国高等学校计算机课程教育大会论文征集一等奖，论文一作为柳正利老师，通讯作者为王帮超老师。
图2 王帮超老师代表课程组领取获奖论文证书
《智慧课程背景下UML建模能力提升路径与教学有效性研究》一文完善智慧教学闭环、验证育人实效。该论文基于ASSESS工具，构建“前测画像—反馈干预—过程追踪—后测评价”教学实证框架，紧密对接工程教育认证标准，量化课程目标达成度，有效解决了学生建模能力提升路径模糊、教学效果难评估的问题，为智慧教学落地应用提供了有力支撑。
该成果获评2026年全国高等学校计算机课程教育大会论文征集二等奖，论文一作为王帮超老师，通讯作者为万红艳老师。
上述系列论文，紧扣大模型赋能教育教学的核心主题，是我院深耕新工科建设、推进智慧教学改革的重要成果。下一步，软件工程课程组将持续依托人工智能技术赋能课程创新，优化数字化教学体系，深化教学改革实践，以优质教研成果稳步提升软件工程专业人才培养质量。