为完善 2026 版人才培养方案，精准对接 AI 行业用人需求，近日人工智能系举办 2026 届人工智能、大数据专业毕业生座谈会。学院副院长彭涛、系主任李丽，教师代表梁晶、王兆静、王晨、孟亚洁参会，裘贺宝、周黄灏、朱佳豪、殷鸿泽、卢烨文、罗嘉龙、方梓安，李航、郭沛然、何梦颖，吴雅倩，白佳梦，罗迁，黄天林共14位毕业生代表参加座谈。

会上，李丽主任介绍座谈目的，指出人工智能、大数据行业技术更新迅速，毕业生结合亲身学习经历提出的建议，是优化人才培养方案的重要参考。彭涛副院长表示将立足学校纺织学科特色，结合学生建议推进产教融合。

学生代表围绕课程设置、实训教学、就业指导、学习环境等方面建言献策。课程方面，同学们提出深度学习、机器学习实操练习不足，部分课程课业压力偏大，建议优化课时分配、增设医疗、生物等交叉学科教学内容，结合纺织特色丰富课堂案例。实训环节，实训课程多直接提供成品代码，缺少项目从零到一的实操训练，希望细化实训流程、依托蓝桥杯等赛事以赛促练。就业帮扶上，大数据专业学生反映优质就业资源稀缺，对专业就业方向、简历面试技巧认知不足，期盼学院联动光庭、宝武等企业，开展面试实训与专场招聘，优化职业规划课程内容。此外，学生提议改造宿舍长廊，分区建设自习室，及时更新实验室官网学习资源。

参会教师结合行业现状答疑交流，梁晶分析 AI 产业化发展带来的行业变化，孟亚洁、王晨从职业发展角度叮嘱学生持续探索、稳步成长，李丽、王兆静鼓励同学们夯实基础、树立专业自信。

彭涛副院长作总结发言，感谢毕业生务实建言，要求系部梳理汇总各项意见，将合理建议落实到新版培养方案修订工作中，并寄语毕业生牢记校训，脚踏实地深耕行业，持续关注学院发展。

此次座谈会有效收集育人优化建议，为人才培养改革提供参考。后续人工智能系将立足行业发展与学生需求，深化产教融合，持续优化课程、实训与就业服务，着力培养高素质应用型智能类专业人才。