26年10月21日下午4点，开云kaiyun体育官方网站第七十七期研究生学术论坛在崇真楼南楼A4030成功举办。本次论坛由2024级研究生严国伟、刘羽天、熊洪伦、邓浩、许家瑞主讲，开云kaiyun体育官方网站研究生会学术部主办，学院程君老师出席了该论坛。
严国伟同学分享了题为“STeP-Net: A Spatio-Temporal Perception Network for Action Detection”的报告。时空动作检测的核心难点是空间定位和时间建模相互耦合，现有方法在时间聚合过程中容易丢失空间细节，难以适配长短不一的动作样本。为此文章设计STeP-Net，由频率感知特征重建模块保留细粒度空间信息，方向性空间上下文模块建模远近空间关联，异构时间推理模块兼顾长时依赖与多样时序模式。在AVA2.2、UCF101-24及自建AVA-E数据集上验证，该模型在多个基准上性能表现优异。
刘羽天同学带来“VulnAdapt: Vulnerability Detection for Low-Resource Programming Languages via Semantic Refinement and Task Adaptation”的分享。多语言软件开发日益普及，Nim、Rust等语言常用于安全敏感场景。然而其漏洞样本稀缺失衡，小样本环境下代码表层信息易产生干扰，现有方法难以同时兼顾优质表征与特征利用。为此，文章提出低资源编程语言小样本漏洞检测框架VulnAdapt提取程序结构得到纯净的安全语义表征，屏蔽无关代码干扰；同时引入一阶MAML元学习实现跨任务适配，为不同语言构建独立元任务。多语言漏洞数据集实验证明，VulnAdapt超越基线模型，跨语言漏洞检测效果均衡稳定。
熊洪伦同学分享“Query Expansion with Hierarchical Feedback and Cross-Round Candidate Utility Selection”。查询扩展常用于缓解查询和文档之间的词汇不匹配问题，但现有方法缺少对检索结果的持续利用，多轮产出的伪文档缺少统一筛选机制。文章搭建大模型驱动的多轮检索扩展框架，把检索文档分为高相关、部分相关、无关三类，分别承担词汇补充、语义补全、噪声规避的作用；所有伪文档存入全局候选池，依托历史反馈计算候选质量择优选用。在TREC DL 2019、2020数据集上，该方法取得了不错的nDCG指标。
邓浩同学分享的主题为“PRO-RAG: A Preference-Aligned Framework for Robust RAG under Perturbed Queries”。RAG系统极易被拼写错误、词汇替换等查询扰动破坏，单纯优化检索或者重写查询都存在局限。文章提出PRO-RAG框架，通过多目标联合训练提升检索模块的鲁棒性，再结合约束负样本构造与直接偏好优化，强化生成模块的抗干扰能力。Natural Questions数据集结果显示，面对字符扰动时性能接近无扰动基线；在词级扰动场景下，相比标准RAG，回答准确率有46.8%的相对提升。
许家瑞同学分享的主题是“AcousMyopia: Exploring Smartphone Acoustic Sensing for Refractive-Error Estimation”。传统近视筛查依赖专业仪器和医护人员，普及门槛较高。本文设计 AcousMyopia非接触屈光检测系统，依靠双眼运动协同特征定位眼部区域，利用鼻根信号消除运动带来的干扰；融合混沌特征与时频特征，采用LightGBM集成回归模型预测屈光值。33名受试者的留一交叉验证以及多场景鲁棒测试表明，该方案有潜力用于日常近视初步筛查。
